• Crearás Flujos de datos a diferentes orígenes.
• Disminuirás los tiempos de actualización de todos tus informes.
• Aprenderás a crear funciones personalizadas en Power Query.
• Aprenderás a crear áreas de trabajo.
• Conocerás a detalle todos los pros y contra que nos ofrecen los Dataflow.
• Conocerás que nos ofrece la capacidad Premium de Power BI.
• Transformarás tus datos como ninguno.
• Desarrollarás informes avanzados.
• Recibirás varios trucos para evitar la cuenta de Power BI Premium.
• Accederás al certificado avalado por Hotmart y Seminarios Online.

A través del siguiente contenido, estructurado paso a paso:

1. Bienvenida

Introducción al curso.
¿Qué aprenderás en este curso?.
Material de Apoyo.
Sígueme y suscríbete!.

2. Introducción a los flujos de datos de Power BI

Qué son los flujos de datos de Power BI.
Limitaciones de los Dataflow de Power Bi.
Cuándo usar los flujos de datos.

3. Creación de cuenta de desarrollador

Crear cuenta de desarrollador de office 365 (E5) + Power BI Premium.

4. LO PRIMERO: La puerta de enlace (Gateway)

Descargar e instalar el Gateway de Power BI.
Configurar Gateway (puerta de enlace).

5. Áreas de trabajo

Configurar y eliminar área de trabajo.
Brindar acceso al área de trabajo.
Quiz: DataFlows.

6. Creando diferentes tipos de DataFlow

Creando nuestro primer flujo de datos – Nueva Entidad(es).
Creación de un flujo de datos mediante entidades vinculadas y calculadas (Premium).
Creación de un flujo de datos mediante la importación y la exportación.

7. Hagamos una pausa…

El proceso ETL.
Tipos de datos (Estructurados-Semi y no estructurados).
Pasos para comprender los datos.
Quiz: DataFlows y los datos.

8. El Editor de Power Query (Online)

Acceder al editor.
Entorno del editor.

9. Y ahora…. Haremos uso de diferentes conectores

Tipos de orígenes de datos.
Conectar a un archivo de texto y Excel.
Conectar a una carpeta.
Conectar a archivos de Excel con varias hojas.
Conectar datos de la Web.
Conectar a Bases de Datos (Access).
Conectar a archivos PDF.
Conectar a archivos Json.
Conectar a una Api Rest.
Conectar a MySql.
Conectar con archivos en OneDrive.
Referenciar a conexiones.
Crear tablas internas.
Mejores prácticas para conectarnos.

10. Entidades Calculadas («Premium»)

Anexar consultas.
Anexar dos consultas.
Anexar tres o más consultas.
Combinar consultas.
Combinar por un solo campo.
Combinar por dos o más campos.
Combinar con coincidencias.
Solución alternativa para la entidad calculada en los flujos de datos Power BI Pro.

11. Configuración y consumo de los DataFlows

Configurar y consumir un flujo de datos.
Actualización de un flujo de datos.
Actualización incremental de Power BI (Premium).
Ejercicio Práctico: Actualización programada de flujos y conjuntos de datos.

12. La magia de Power Automate: Actualización de flujos y conjuntos de datos

Actualización de flujos de datos (Premium).
Actualización de conjuntos de datos.
Ejercicio Práctico: Actualizando flujos y conjuntos de datos con Power Automate.

13. Ejercicios prácticos en Power Query

Transponer tablas.
Anulación de dinamización de columnas.
Columna dinámica.
Agrupación de datos.
Columnas de ejemplos.

14. Funciones Personalizadas en Power Query

OJITO: orígenes de datos con parámetros dinámicos.
Creando un calendario en Power Query.
Agregando festivos y tipo de día a calendario (Página Web).
Conectándonos a una tienda online y extraer productos de todas las páginas.

15. Conectándonos al Flujo

Consumiendo flujos de datos desde Power BI de escritorio.
Función personalizada para conectarnos a flujos de datos.

16. Tips & Trucos

Evitar la capacidad premium en entidades vinculadas.
Perfiles de datos en el servicio de Power BI.
Análisis de impacto y linaje.
Migrar Flujos de datos de Power BI de escritorio a DataFlows Power BI.
Preguntas Frecuentes de Power BI DataFlow.

17. Desarrollando un Dashboard (Gestión Llamadas y Encuestas)

Orígenes de datos.
Crear área de trabajo.
Conectar a calendario creado.
Conectar a los orígenes de datos.
Retirando los abandonos cortos.
Creando una nueva dimensión de hora + transformación de tablas implicadas.
Transformando los datos.
Conectándonos al flujo de datos.
Relacionando entidades.
Agregando tabla o carpeta para medidas.
Cálculo de indicadores llamadas (Parte 1).
Cálculo de indicadores llamadas (Parte 2).
Pausemos: Indicadores de encuestas.
Cálculo de indicadores encuestas calidad (Parte 1).
Cálculo de indicadores encuestas calidad (Parte 2).
Importante: La identidad de marca.
Informe de llamadas: Iconos y formas para el diseño.
Informe de llamadas: Agregando indicadores cuantitativos.
Informe de llamadas: Agregando principales indicadores KPI.
Informe de llamadas: Agregamos principales gráficas.
Informe de llamadas: Agregamos botones y marcadores para los gráficos.
Informe de llamadas: Agregamos tabla de resumen con indicadores.
Informe de llamadas: Agregamos segmentadores y marcadores.
Informe de llamadas: Tooltips.
Informe de llamadas: Obtención de detalles.
Informe de llamadas: Duplicando vista de llamadas.
Resumen de encuestas: Duplicado de página y limpieza.
Resumen de encuestas: ¿¿Problema con el modelo??.
Resumen de encuestas: Solución escenario 1.
Resumen de encuestas: Solución escenario 2 (Ideal).
Resumen de encuestas: Cálculo de nuevas medidas.
Resumen de encuestas: Diseño del informe.
Resumen de encuestas: Ajustes varios.
Informe de encuestas: Agregando principales KPI.
Informe de encuestas: Agregamos mapa.
Informe de encuestas: Agregamos gráfico.
Informe de encuestas: Agregamos tabla de resumen.
Informe de encuestas: Agregamos marcadores y nuevo filtro.
Informe de encuestas: Obtención de detalles.
Informe de encuestas: Agregando nuevo tooltip + configuración en visualizaciones.
Dashboard: Iconos y formas para el diseño.
Dashboard: Agregamos visualizaciones.
Dashboard: Marcadores.
Diseñando un panel de navegación por las vistas.
Asignación de marcadores y replicar menú.
Sincronización de segmentaciones y ocultar páginas.
Publicar informe en el servicio de Power BI.
Compartir el informe.
Navegando por el informe.

18. Bonos

Tratamiento de errores en Power Query.

19. Preguntas y Respuestas

Pregunta 1: ¿Podemos hacer un informe de un DataFlow?.

Desarrollado por Álvaro Ospina es un apasionado de todo lo que tiene que ver con la ciencia de datos, la automatización de tareas aburridas mediante diferentes herramientas y el análisis de información que puede dar valor a una empresa o estrategia comercial. Tengo más de 12 años usando diferentes programas de análisis de datos como Power BI, Tableau, SQL, R, Python, SAS, Qlik, Excel, Access y entre otras muchas más herramientas.